• 欢迎使用超级蜘蛛查,网站外链优化,收藏快捷键 CTRL + D

如何在细分市场挖掘用户痛点?这里有3个方法


在一个又一个的巨头的诞生,让人觉得现在创业是不是很难成功了。其实你将互联网比作几颗参天大树,大树吸收掉了大部分光和雨露,但地面依旧有阳光点点,我们要做的就是找到这些微弱的星光和雨露。

1.jpg

互联网已经进入下半场,流量红利已经不在。

从新浪网易搜狐,到阿里腾讯百度,到滴滴美团头条,一个又一个的巨头诞生,现在创业是不是很难成功了?

如果我们把目标定为独角兽,一定要找高大上的风口上的项目,在一个公开的巨大的市场中竞争,如彼时的百团大战,去年的共享单车,那创业确实很难,成功来的也必然辛苦。

如果我们把目标定小一点,只是想赚点小钱(结果未必小,如果运气好的话,也能实现王健林的那个小目标),实现财务自由,那么创业机会依旧遍地都是,大多数人只是缺乏一双发现痛点的眼睛。

细分市场痛点的挖掘

许多企业家找不到他们的用户的痛点,不是因为他们没有足够的信息,而是因为他们没有有效地组织和使用这些信息。一般来说,从他们自己的实际需求、他们自己的行业、来自周围的互联网巨头等等,有以下几种方法来挖掘痛点。

在挖掘用户的痛点时,您可以问自己,用户使用该产品的阶段是什么阶段,现在哪个阶段是他们的主要障碍,以及为什么还没有解决这个问题。

以美图为例,当用户美化图像时,一般包括三个过程:选择图片来源(寻找或者拍摄)、处理图片和发布图片。

在图像处理的这一环节中,基于PS的图像处理软件一直以提高性能和可靠性为重点,软件的使用门槛很高,此时阻碍普通用户使用PS的痛点不是专业性,而是易用性。

如果您能解决使用方便的问题,降低使用METU软件的门槛,那么该产品就必须有市场。

美图抓住了这个痛苦的时刻,取得了初步的成功。

如何找到像美图这样的用户的痛点?

一般来说,你可以通过三种方式找到任意数量的痛点。

1. 垂直寻找

这里以微信生态为例,同样的方法可以用在阿里、百度、Facebook、Google、Amazon等巨头上。微信作为一个生态型产品,解决的是用户通用型的需求,如社交,支付,城市服务等。

那么,还有哪些小众人群的需求没有被满足?

我们在使用微信的过程中,最主要的操作涉及一对一聊天、微信群聊天、朋友圈、支付等。以聊天为例:聊天会话一旦从聊天列表中删除,就没法恢复聊天记录了。这个很小的细节很难被人注意到,很多朋友(包括我在内)都出现误删聊天记录的悲剧。

微信已经深入到我们的工作和生活中。对于大多数人来讲,随时都有需要翻阅聊天记录的情况。这时候,用户的痛点是聊天记录备份。微信后来确认这个需求为通用型需求,在6.2版本上提供了备份功能。如果当时有产品抓住这个需求,以微信几个亿的用户体量,备份产品的用户量至少有千万级别。

2. 水平查找

水平查找,关注点在于需求的不同阶段挖掘。

前面美图秀秀的例子,就是一个水平查找的案例。这里我以手机为例:用户消费手机前后经历了研发、制造、购买、使用、维修、回收5个阶段。

苹果、小米、华为等手机产商都聚焦于手机的研发上,富士康聚焦于手机的制造上,京东聚焦于手机的购买上,维修和回收两个环节被大厂忽视。

这时候用户使用手机的痛点是什么?手机出了问题没有便捷的渠道维修,旧手机无法回收利用。

3. 从场景中寻找

当我们谈论用户研究时,我们在说什么?

其中之一是调查用户的使用场景,逐个分析用户的痛苦点。如果一个产品有两个用户角色,每个用户角色有10个场景,我们可以模拟20个场景,通过这20个场景来分析产品的每个功能,我们可以得到越来越详细的需求。

以微信为例:通过微信的时刻,我们可以看到朋友的动态,通过订阅账户,我们可以看到我们所关注的官方账户的文章。

许多用户订阅八卦,想把冯大辉添加到朋友圈中,但只有少数人能成为冯大辉的朋友,所以大多数人都希望看到冯大辉的朋友圈。

同样地,每个人都有想要关注却不能关注的人。此时,我们可以做一个工具,通过这个工具,我们可以看到我们所关心的人的朋友圈,这个产品肯定会在扇形经济中引起轰动。

总结

如果把现在的互联网比作几颗参天大树,腾讯是一颗、阿里是一颗、谷歌是一颗……在大树下面想继续成长成大树是很困难了。大树吸收掉了大部分光和雨露,但地面依旧有阳光点点,我们要做的就是找到这些微弱的星光和雨露。

本文链接:http://www.cjzzc.com/article/453.html

超级蜘蛛工具

  • 网站链接HTTP状态批量检测_在线批量检测网站链接状态_超级蜘蛛查
  • 百度关键词排名查询_网站关键词排名批量查询_超级蜘蛛查
  • 百度收录查询_在线百度收录批量查询_超级蜘蛛查
  • 域名IP地址批量查询_在线批量查询网站IP地址_超级蜘蛛查
  • 超级外链发布工具_在线免费批量发布SEO外链_超级蜘蛛查
  • 网页蜘蛛模拟抓取测试工具_超级蜘蛛工具_超级蜘蛛查